未来汽车的发展方向是什么(请问将来汽车会成什么样子)
本文目录
一、新能源汽车存在的意义到底是什么
透过现象看本质
意义是能源革命,虽然电动早已普及,但是如今的电动车是要取代燃油车的。
电动车的重点是什么,是单位体积、质量内电池的蓄电量和电池寿命。如若电动车在不增加电池体积、质量的前提下,将蓄电量有效提高,那真的燃油车就会成为历史了。
例如一辆电动车续航1000公里、电池寿命10年,相信会有绝大部分人选择电动车。
为何我国大力发展电动车?真正的背后意义体现出祖国的伟大,颠覆美国对石油资源的霸权→颠覆美元的霸权→颠覆整个美国的霸权。
这是一场旷日持久的没有硝烟的能源战争,相信祖国能够取得最终的胜利。
而作为普通百姓,我们能做的就是跟着祖国的大方真走,多支持国产新能源(当然要选择那些静下心来做电池做车的,不要选择那些玩概念玩资本的)。
以上为个人见解,欢迎讨论。
二、未来10-20年,比较有前景的行业是什么
1.人工智能行业
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力,将催生新的技术、产品和产业模式,改变甚至重新塑造传统行业。但是现在很多高校还没有这个专业,所以很多学生还不能报考这个专业,如果想报这个专业,就必须选择相应的学校。
根据现在的社会情况来看,这个专业在未来的确是需求比较大的行业之一,现在的相关人才缺口已经达到了500万人。不仅好找工作,而且相关人工智能的工作是非常高薪的工作。
2.大数据行业
“大数据+”已经渗透到几乎所有行业,大数据相关技术方向:大数据开发方向:大数据运维;云计算方向:数据挖掘、数据分析;机器学方向等等。目前已经有很多高校开设了这个专业,就业前景十分不错。
三个方向中,大数据开发是基础,以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门薪资已经达到了8K以上。
一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学大数据专业也是进大公司的捷径!精通任何方向之一者,均会“前(钱)”途无量。
3.虚拟现实行业
随着VR/AR成为全球最炙手可热的“金矿产业”,大量资本涌入,科技巨头抢滩布局。VR/AR技术的产品整合及商业变现正在逐渐成熟,但在这个过程中,专业人才成为市场和行业加速发展的重要因素。
在一份关于VR在全球范围内的人才分析报告中显示:中国VR人才在全球仅占2%,但对VR人才的需求却有18%,而美国的VR人才分布达到40%,中美之间有着巨大的差距。
4.教育行业
随着国家二胎政策的开放,未来十多年将是新生儿增长的时期,教育优质资源稀缺,主力人群80后父母、90后学生追求差异化教育,这为多元化教育发展提供了强大动力。
各年龄段教育有很多需求细分,0到6岁阶段的早教、学前、艺术教育,6到12岁的素质教育,12到18岁的夏令营,20到40岁的技能培训、在线教育、商业类等等,还有个别的企业家教育,这些教育细分领域提供了大量的求职机会。
而教育行业比较简单,区域性明显,很难形成垄断,学习的时间成本决定了就近就读,老师的流动性也大,入行门槛低,所以行业需求较大。
5.新能源行业
新能源产业在我国的发展十分迅速。国家需要很多这方面的人才,来促进经济的持续发展。新能源技术是当今不可缺少的,而且未来肯定会持续发展。
6.新技术行业
比如建筑行业新兴的BIM技术。建筑业是个传统的行业,涉及面广、人才需求大。随着信息技术的发展,数字化建造技术正以前所未有之势对建筑行业发生巨大的转变,而BIM技术则成为引发建筑业重大变革的“起爆器”。
BIM作为一个新兴的技术,减少了很多设计及施工的技术压力,使设计时间都用在设计上。建设前期就可以验证设计图纸施工的可行性,避免大量拆改及图纸变更的出现,减轻现场技术压力,使现场施工技术管理的重点放在施工和运行调试上,最主要的是降低了工程投资成本。越来越多的业主及开发商都希望工程中能用到BIM技术。
此外,国家政府已出台很多相关政策大力支持推广BIM技术,得以让BIM技术越来越广泛地被应用。曾在2018年的一次大会上,王美华委员提出:高校土木专业增加BIM技术课程。这一提议的提出,进一步推进了BIM技术的应用。因此,这就增长了BIM技术人才的需求,而由于真正的BIM人才严重稀缺,相应地BIM技术人才的工资也将会大大高于同行其他专业技术人才的工资,所以BIM相关岗位也就成了建筑行业的黄金职业。
三、现在是科技发展的时期***请问将来汽车会成什么样子
目前的汽车主要以两大发展方向为主,一个是智能化,无人驾驶,车联网;一个是电动汽车。这里我想主要从无人驾驶的发展来聊聊。
无人驾驶方面,目前业界比较公认的是美国SAE(汽车工程师学会)将汽车自动化分成的6级标准,包括L0~L5。
L0一猜就知道,指全人工驾驶,允许有辅助提醒功能。例如我们现在常见的并线辅助提醒,车道偏离报警等等,但系统只报警不会操纵汽车,所有动作由人工控制。
车道偏离报警
并线辅助
L1是单一方向辅助驾驶,现在好一点的车已经比较常见了,比如沃尔沃的citysafety系统,遇障碍自动刹车,还包括自动变道,自适应巡航等等。L1的特征是只具备单一方向的自动操纵能力要么左右(转向),要么前后(加减速)。
L2是同时多个方向上的辅助驾驶,目前以特斯拉的自动驾驶功能为代表,国内品牌很多新车也已经跟上了。按SAE定义,能实现转向和加减速的联合控制。目前这个级别的自动驾驶基本能实现高速路上2点间无人干预行驶,能识别部分灯光信号和限速标志,但对复杂路况和信号还不能胜任。驾驶员必须是驾驶责任方。为保证驾驶员全程参与,几乎所有车都要求驾驶员定时触摸方向盘才能保持自动驾驶功能。L2是目前无人驾驶达到的最高水平。
特斯拉L2级无人驾驶
从L3开始,就进入真正的自动驾驶范畴了,现在很多企业宣称达到了L3级别,但实际均不够可靠。
L3的SAE定义为在一定条件下的自动驾驶。例如白天干燥路面环境,比如高速路及路面标线清晰环境等,能完全识别灯光及限速信号,实现点到点无人干预驾驶。但要求一旦脱离理想环境,驾驶员能随时接管。驾驶员仍是驾驶安全责任人。
L4为高度自动驾驶,在L3的基础上,要求即使脱离理想环境,也能在驾驶员无反应的情况下保证行驶安全(此时不一定还能达到设定目的地)。车上应有驾驶员,但无需及时响应。从L4级开始,交通事故的责任方,从驾驶员转移到汽车自动驾驶系统。
L5为完全自动驾驶,全车无驾驶员。
目前国际上,L0和L1级别的很多功能都已有法规强制安装,例如L0级别的车道偏离报警,ESP等等,在欧洲已经强制。L1级别的自动刹车,官方名称为高级紧急制动系统AEBS,在大巴上也已经强制要求。车道保持系统(不仅偏离报警,还要自动修正方向)也马上强制。这两个级别的辅助系统我们已经逐渐熟悉。
欧洲ECE-R131法规,高级紧急制动系统
L2级别在一些高端车上也开始变得常见起来,这一类系统主要靠全车多角度多套传感系统协同工作,技术上以摄像头的视觉识别和激光雷达为主,配合人工智能,完成信号和道路标线识别,行人、车辆和障碍物分类识别,并且运算以进行正确的变道,加减速处理,实现点到点的自动驾驶。难点仍在于各传感系统的稳定性和人工智能的可靠性。
L3级开始,单车系统已无法提供自动驾驶所需的所有信息,车联网V2V(车车互联)和V2I(车和道路基础设施互联)等,成为了必备的条件。而且随着自动化程度越高,互联程度越紧密,5G技术将会是必争之地。
另一方面,功能安全FunctionalSafety(系统出错时保证安全),信息安全CyberSecurity(全车互联状态下防止黑客入侵)又成为了重中之重。这个级别的几大核心技术都是革命性的,世界各汽车大国都在投入政策和重金来开发,它是整个自动驾驶发现进程中的关键点,这个过程中发展的技术,也将必然超越车辆的范畴,影响整个工业的发展!
功能安全ASIL汽车安全完整性等级
速度与激情8中黑客控制自动驾驶汽车围堵主角的场面
庆幸我们正处在一个技术革命的好时代,我们将目睹这一场前所未有的变革,见证历史的又一次突破。拭目以待!
声明 : 本文内容及图片来源于读者投稿以及网络,本网站无法甄别是否为投稿用户创作以及文章的准确性,本站尊重并保护知识产权,根据《信息网络传播权保护条例》,如果我们转载的作品侵犯了您的权利,请在一个月内通知我们,我们会及时删除。请将本侵权页面网址发送邮件到i084881@163.com,我们会及时做删除处理。